N2N Memory
Ein spezialisierter MCP-Server, der entwickelt wurde, um Gedächtnisverschmutzung während der KI-gestützten projektübergreifenden Entwicklung zu beseitigen.
n2n-memory ist ein spezialisierter Model Context Protocol (MCP) Server, der entwickelt wurde, um Gedächtnisverschmutzung während der KI-gestützten projektübergreifenden Entwicklung zu beseitigen. Durch das direkte Speichern von KI-Kognitionsfragmenten im Verzeichnis jedes Projekts verwandelt es flüchtigen Kontext in ein dauerhaftes, versionskontrolliertes Asset. Dies stellt sicher, dass das Verständnis eines KI-Assistenten für eine bestimmte Codebasis lokal, sicher und einfach zwischen Entwicklungsteams teilbar bleibt. Speicherdateien werden lokal unter [Project Root]/.mcp/memory.json gespeichert, wodurch Kontextlecks zwischen verschiedenen Projekten verhindert werden. Der Server verfügt über eine Git-freundliche Architektur, die JSON-Schlüssel automatisch sortiert, um saubere, lesbare Diffs zu generieren. Er ist tool-agnostisch und funktioniert nahtlos mit allen MCP-fähigen Modellen, einschließlich Claude, Gemini, GPT-4o/5 und DeepSeek V3. Mit einem Privacy-First-Design erstellt, hält er alle kognitiven Daten lokal und isoliert von Cloud-Speichern Dritter.
Hauptmerkmale
Git-freundliche Architektur
JSON-Daten werden automatisch nach Schlüsseln sortiert, um saubere, lesbare Git-Liff-Ausgaben zu generieren.
Universelle Kompatibilität
Funktioniert mit Claude 3.5/4, Gemini 1.5 Pro/Flash, GPT-4o/5 und DeepSeek V3.
Tool-Agnostisch
Verwendet die Standard-.mcp-Namenskonvention und ist nicht an eine bestimmte KI-Marke oder ein IDE-Plugin gebunden.
Assets für Ihren Code
Das Gedächtnis bleibt beim Quellcode; Teammitglieder synchronisieren das KI-Verständnis durch Ziehen des Repos.
Privacy-First Design
Alle kognitiven Daten bleiben lokal und isoliert von Cloud-Speichern Dritter.
Isolation auf Projektebene
Speicherdateien, die unter [Project Root]/.mcp/memory.json gespeichert sind, verhindern Kontextlecks zwischen Projekten.
Schnellstart
// Claude Desktop config
{
"mcpServers": {
"n2n-memory": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@datafrog-io/n2n-memory"]
}
}
}