N2N Memory
专门设计的 MCP 服务器,旨在消除 AI 辅助跨项目开发期间的记忆污染。
n2n-memory 是一款专门设计的 Model Context Protocol (MCP) 服务器,旨在消除 AI 辅助跨项目开发期间的记忆污染。通过将 AI 认知碎片直接持久化在每个项目的目录中,它将短暂的上下文转化为永久的、受版本控制的资产。这确保了 AI 助手对特定代码库的理解保持本地化、安全且易于在开发团队之间共享。记忆文件存储在本地的 [Project Root]/.mcp/memory.json 中,防止不同项目之间的上下文泄漏。该服务器采用 Git 友好的架构,自动对 JSON 键进行排序以生成干净、可读的 diff。它是工具无关的,可与包括 Claude、Gemini、GPT-4o/5 和 DeepSeek V3 在内的所有启用 MCP 的模型无缝协作。采用隐私优先的设计,确保所有认知数据保留在本地,并与第三方云存储隔离。
核心亮点
Git 友好架构
JSON 数据按键自动排序,生成干净、可读的 git diff 输出。
通用兼容性
支持 Claude 3.5/4、Gemini 1.5 Pro/Flash、GPT-4o/5 和 DeepSeek V3。
工具无关
使用标准的 .mcp 命名约定,不绑定任何特定 AI 品牌或 IDE 插件。
代码资产化
记忆与源代码同在;团队成员通过拉取仓库同步 AI 理解。
隐私优先设计
所有认知数据保留在本地,与第三方云存储隔离。
项目级隔离
记忆文件存储在 [Project Root]/.mcp/memory.json,防止项目间上下文泄漏。
快速开始
// Claude Desktop config
{
"mcpServers": {
"n2n-memory": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@datafrog-io/n2n-memory"]
}
}
}