Open Source
MCP
正式版
N2N Memory
本地优先的 MCP 记忆服务器，把长期项目知识保存在每个仓库内部，避免 AI 编码助手混用不同项目上下文。
n2n-memory 把项目上下文变成仓库里的本地资产，而不是某一次聊天会话的副产物。每个仓库可以把长期记忆保存在 .mcp/memory.json，把当前任务上下文保存在 .mcp/context.json，AI 助手因此能恢复架构决策、实现注意点和已知坑点，同时避免不同项目之间的记忆串线。
项目隔离、Git 可审阅和显式治理。团队可以在需要共享时提交长期记忆，把活跃任务上下文保留在本地，并通过 MCP 工具进行图谱读写、搜索、删除和导出。它最适合频繁切换代码库、但希望 AI 只记住当前项目相关知识的开发者。
MCP Server
Local First
Knowledge Graph
项目记忆模型
可审阅存储
长期记忆以文件形式保存，团队可以检查并按需通过 Git 共享。
知识图谱
记录实体、观察和关系，供 AI 助手读取、搜索和更新。
MCP 工具集
提供读写、搜索、维护和 Markdown 导出的聚焦工具。
项目隔离
把记忆存放在每个仓库内部，避免不同项目的上下文互相污染。
MCP client setup
{
"mcpServers": {
"n2n-memory": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "n2n-memory"]
}
}
}
Documentation